Într-o nouă cercetare publicată în Journal of Social and Personal Relationships în ianuarie 2022, Laura Vowels și colegii de la Universitatea din Lausanne (Elveția) au folosit învățarea automată pentru a identifica care sunt secretele satisfacției sexuale, folosind cei mai puternici predictori.
Modelele de învățare automată depășesc modelele statistice tradiționale, deoarece sunt capabile să includă un număr mare de variabile și să detecteze relații neliniare. Cercetătorii au folosit date din două eșantioane mari, inclusiv date despre indivizi și cupluri. Rezultatele au arătat că factorii la nivel de relație, cum ar fi satisfacția relațională și sentimentele de dragoste romantică, sunt cei mai puternici predictori ai satisfacției sexuale.
Cercetătorii au definit satisfacția sexuală ca fiind „evaluarea subiectivă a dimensiunilor pozitive și negative asociate cu relația sexuală”. Scopul cercetării actuale a fost de a identifica atât cei mai puternici, cât și cei mai slabi predictori ai satisfacției sexuale și dacă cei mai puternici predictori au variat în funcție de sexul partenerului. Cercetătorii speculează că acele variabile cu cele mai puternice asocieri cu satisfacția sexuală pot fi utile în potențialele intervenții de tratament.
Participanții din două eșantioane diferite au fost utilizați în analizele de învățare automată. Primul eșantion a constat din indivizi recrutați prin Amazon Mechanical Turk, precum și prin forumuri care au fost orientate către grupurile minoritare sexuale. Acești participanți au inclus femei cisgen, bărbați cisgen și participanți nonbinari. Majoritatea participanților s-au identificat drept albi și heterosexuali; cu toate acestea, un procent mare de participanți au fost identificați ca bisexuali, gay sau lesbiene.
Al doilea eșantion a inclus cupluri de sex mixt care erau fie heterosexuali, fie aveau un partener bisexual. Eșantionul final a conținut aproape patru sute de cupluri și 200 de respondenți individuali.
Cercetătorii au considerat mai mult de 90 de variabile diferite ca predictori ai satisfacției sexuale, inclusiv variabile demografice precum vârsta, sexul și orientarea sexuală, precum și alți factori la nivel individual, cum ar fi stilul de atașament, stima de sine și utilizarea contraceptivelor. Ei au examinat, de asemenea, factori la nivel de relație, cum ar fi starea relației (de exemplu, pe termen lung vs. pe termen scurt), sentimente de dragoste, angajament și intimitate. Satisfacția sexuală a fost evaluată cu ajutorul Scalei generale de măsurare a satisfacției sexuale. Trei seturi de analize de învățare automată au evaluat modele de satisfacție sexuală în rândul tuturor participanților, doar femei și doar bărbați.
Autorii au descoperit că modelele de învățare automată au explicat de două până la trei ori mai multe variații ale satisfacției sexuale decât modelele statistice tradiționale.
În toate cele trei analize, satisfacția relațională a fost cel mai puternic predictor al satisfacției sexuale. Pe lângă satisfacția relațională, frecvența sexuală regulată, sentimentele de dragoste și dorința sexuală diadică au fost asociate cu o satisfacție sexuală mai mare, în timp ce o relație mai lungă a fost asociată cu scăderea satisfacției sexuale. Angajarea în sex oral a fost, de asemenea, asociată cu o satisfacție sexuală crescută.
Deși modelele ar putea explica o variație puțin mai mare a satisfacției sexuale a bărbaților decât a femeilor, primii zece predictori ai satisfacției sexuale a bărbaților și femeilor au fost similare. Mai mult, după primii zece factori, variabilele ulterioare nu au explicat prea multă variație suplimentară în satisfacția sexuală. Factori precum sexul, orientarea sexuală și religiozitatea nu au avut un impact puternic asupra satisfacției sexuale.
Cercetătorii concluzionează că factorii la nivel de relație au cele mai puternice asocieri cu satisfacția sexuală.
Referinte: Vowels, L. M., Vowels, M. J. și Mark, K. P. (2022). Identificarea celor mai puternici predictori de auto-raportare ai satisfacției sexuale folosind învățarea automată. Jurnalul de Relații Sociale și Personale, 02654075211047004. Sursa.
